How to AI

-

Three approaches on deploying generative AI for brands and corporations


by REI INAMOTO

12 faces. 11 are by AI, one is real. Which one? | Source: Imagenavi & Jimmy Fermin


History rhymes

This isn’t a trick question: 11 out of 12 in the image above are generated by AI. Which one is the real person? 

I posed this quiz as an icebreaker for an executive meeting at a major, international brand. The CEO of this company had asked me to give a talk to their 20+ top executives about where AI is today and where it could go.

No one got it right. 

After the talk at this Fortune 500 company, one executive commented, showing skepticism toward what AI could do for the company, its employees, and its business.

“Are we so busy that we need to rely on AI?”

Oh boy. My icebreaker didn’t land, did it? I was startled by this comment a little. That quickly subsided.

I’ve seen this script. History doesn’t necessarily repeat itself but it rhymes. 

Twenty-odd years ago when I started my career in digital design, corporate executives, particularly in marketing, had similar skeptical stances towards digital. Even in the mid to late 2000s when there was a growing and healthy-size audience online, some marketers were still dismissive. 

I was a “digital” creative director back then at a creative agency. Anyone above 40 in the industry would remember that our “digital stuff” used to be given a graveyard shift in a presentation deck. In one client meeting with a CMO, after the “traditional work” was presented over 45 minutes, it was the turn of the digital team.

“OK, digital. Cheap and quick stuff,” said the CMO chuckling.

Read full story here reiinamoto.substack.com

Popular posts from this blog

Skewness dan Kurtosis

-
Image
Pada statistika, dikenal istilah skewness dan kurtosis. Skewness adalah ukuran ketidaksimetrisan dalam distribusi nilai. Skewness dapat bernilai positif, negatif, dan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Berarti, sebagian besar distribusi berada di nilai rendah. Skewness yang bernilai negatif berarti ekor distribusi berada di sebelah kiri, menunjukkan bahwa sebagian besar nilai berada di sisi kanan kurva. Sementara skewness bernilai nol berarti nilai terdistribusi secara simetris, dengan jarak antara ekor distribusi sebelah kanan dan kiri sama besar. Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness Kurtosis adalah indikator untuk menunjukkan derajat keruncingan ( tailedness ). Semakin besar nilai kurtosis maka kurva semakin runcing. Nilai referensi kurtosis adalah 3. Jika nilai kurtosis lebih besar dari 3, maka kurva distribusi disebut leptokurtik. Sementara jika lebih rendah dari 3, maka disebut platikur
Read more

Siapa yang Menikmati Kenaikan Pendapatan Terbesar di Musim Mudik?

-
Image
Musim mudik ditandai dengan lonjakan jumlah pemudik dan wisatawan yang membanjiri jalanan, tempat-tempat wisata, dan tempat makan.   Saking ramainya, hal ini bisa membatasi ruang gerak warga setempat. Bahkan hal ini dibuat meme dimana warga lokal hendaknya stay at home saja dan memberi ruang bagi wisatawan untuk berwisata, seperti berikut: Jika macet dan padat adalah indikator paling sederhana untuk menggambarkan peningkatan aktivitas ekonomi saat musim mudik, siapakah yang paling banyak menikmati kenaikan aktivitas ekonomi tersebut? 80/20 Rule – The Pareto Principle 80/20 Rule atau The Pareto Principle menyatakan bahwa di berbagai kejadian, sekitar 80% dampak disebabkan oleh penyebab yang berjumlah 20%. Hubungan 80/20 ini pertama kali dicatat oleh ekonom Italia Vilfredo Pareto pada tahun 1896. Vilfredo Pareto menunjukkan bahwa sekitar 80% tanah di Italia dimiliki oleh 20% penduduknya. Menurut Prinsip Pareto, sejumlah kecil kontributor dalam sebuah kelompok berkontribusi terbesar ata
Read more

IFLS: Mencari Variabel

-
Image
RAND Indonesian Family Life Survey (IFLS). Sumber: Google The Indonesia Family Life Survey (IFLS) merupakan sumber data longitudinal yang banyak digunakan peneliti untuk mengetahui kondisi sosioekonomi, kesehatan, pendidikan untuk rumah tangga dan individu di Indonesia serta kondisi komunitas dalam hal karakteristik, fasilitas pendidikan, dan kesehatan.  IFLS pertama kali diselenggarakan tahun 1993 (IFLS1) yang menyurvei 7.224 rumah tangga yang tinggal di 321 Enumeration Area di 13 provinsi di Indonesia. Kemudian survei-survei berikutnya dilaksanakan di tahun 1997 (IFLS2), 2000 (IFLS3), 2007 (IFLS4), dan 2014 (IFLS5). Berbeda dengan cross section survey yang mengumpulkan informasi responden pada suatu saat tertentu, longitudinal atau panel survey mengumpulkan informasi dari responden yang sama dari waktu ke waktu.  Data, publikasi dan dokumentasi penunjang IFLS tersedia di website RAND Identifier (ID) di IFLS Ada berbagai macam identifier (ID) di IFLS, yakni ID untuk rumah tangga ( hou
Read more

KKN di Desa Penari

-
Image
KKN di Desa Penari is a horror story that goes viral recently in Indonesia. This story is believed based on the real story of KKN programme in one village in East Java Province in 2009. The KKN is an abbreviation of Kuliah Kerja Nyata or translated as practical experience of community service conducted by university students. While Desa Penari is translated as a village of dancers.  The story was originally published in a serial tweet by SimpleMan in his Twitter account @SimpleM81378523, uploaded on the 24th of June 2019. The tweets are written in the local language (Javanese with eastern Java dialect) with translation in the Indonesian language.  The story focuses on six (out of 14) students who did the KKN programme in a remote village, known with traditional dance as its tradition. When they arrived at the village, they realised that the village is also inhabited by ancient spirits, with traditional dance as their tradition.  The story culminated when a couple did an unacceptabl
Read more

Piramida Distribusi Kekayaan Masyarakat Indonesia

-
Image
Menarik mencermati pemberitaan detikcom (19/10) yang berisi pernyataan bahwa hanya 1% masyarakat Indonesia yang menikmati kekayaan sementara 99% sisanya hidup pas-pasan bahkan sangat sulit. Sontak, berita ini menjadi perhatian publik.  Pertanyaan yang muncul berikutnya adalah bagaimana sebenarnya kondisi kehidupan mereka yang tidak termasuk dalam kelompok elit 1% ini. Apakah semuanya hidup pas-pasan? Tentu saja, pengamatan atas kondisi mereka sangat sulit. Akan lebih mudah mengamati atau mengukur orang-orang yang berada di kelompok ekstrem atas (orang yang sangat kaya) atau ektrem bawah (orang yang paling miskin).  Orang-orang yang masuk ke dalam 1% orang terkaya di Indonesia adalah mereka memiliki harta atau aset yang sangat banyak.  Artikel ini difokuskan pada kekayaan, dan bukannya pendapatan. Kekayaan rumah tangga lebih mampu merefleksikan kondisi kesejahteraan rumah tangga tersebut.  Kamus Besar Bahasa Indonesia juga memberi definisi kaya adalah mempunyai banyak ha
Read more

Panduan Penulisan Tugas Akhir

-
Image
Penulisan tugas akhir membutuhkan konsistensi dalam pengerjaannya untuk mendapatkan hasil terbaik dalam jangka waktu yang telah ditentukan.  Untuk itu, beberapa hal berikut diperlukan sebagai panduan pengerjaan tugas akhir. Pertama , buat time line projek. Untuk hal ini, peneliti perlu membuat deadline kapan mau menyelesaikan setiap tahap penelitian atau setiap bab. Buatlah jadwal mingguan atau bulanan untuk setiap tahapan penelitian, seperti contoh berikut. Dan jangan lupa, jadwal ini harus ditaati.   Kedua , projek harus terus menerus "dikunjungi" dan dipoles secara berkala. Peneliti perlu menulis atau menambahkan gagasan atau ide baru setiap periode waktu tertentu, meski hanya satu atau dua paragraf.  Perlu mengirim progress projek setiap bulan.  Perlu juga mengirim laporan kemajuan (progress report ) setiap bulan.  Progress report tersebut setidaknya berisi apa yang sudah dikerjakan, apa yang mau dikerjakan, kendala yang dihadapi, dan sebagainya. Ketiga , gunakan surat el
Read more

Perkembangan Rata-rata Bulanan Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat

-
Image
Bagaimana perkembangan kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat dari masa ke masa? Data berikut menunjukkan perkembangan rata-rata bulanan kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat untuk periode 1967-2020. Data diambil dari Bank Indonesia via CEIC   Gambar 1. Perkembangan Rata-rata Bulanan Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, 1967-2020 Gambar 2. Perkembangan Rata-rata Bulanan Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, 1993-2014 Terlihat perubahan kurva yang sangat dramatis pada sekitar tahun 1997 hingga tahun 2000.  Gambar 3. Perkembangan Rata-rata Bulanan Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, 1997-2000 Perkembangan kurs untuk setiap tahun sebagai berikut: Gambar 4. Perkembangan Rata-rata Bulanan Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, 1997 Gambar 5. Perkembangan Rata-rata Bulanan Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, 1998 Gambar 6. Perkembangan Rata-rata Bulanan Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, 1999 Gambar 7. Perkembangan Rata-rata Bulanan
Read more