Pembelajaran Tatap Muka dan Pandemi

-


Sejumlah siswa mengikuti simulasi pembelajaran tatap muka (PTM) di SDN 065 Cihampelas, Bandung, Senin, 7 Juni 2021. ANTARA/M Agung Rajasa


Kenaikan kasus Covid-19 di Indonesia dan di mancanegara membuat pemerintah harus membuat pengetatan mobilitas penduduk untuk mencegah penularan virus, termasuk di antaranya adalah harus menutup sekolah-sekolah dan mengalihkan pembelajaran menjadi berbasis daring (online).

Namun, kebijakan ini membawa implikasi turunnya penguasaan kemampuan siswa. Bahkan, semakin lama durasi penutupan sekolah bisa jadi berbanding lurus dengan penurunan performa belajar siswa. Tidak jarang siswa menjadi putus sekolah karena terlalu lama menjalani pembelajaran daring, membuat mereka menjadi enggan belajar dan memilih untuk bekerja atau menikah.

Pemerintah harus meminimalisir durasi penutupan sekolah dan memfokuskan pembelajaran luring (offline) karena alasan-alasan berikut: 

Pertama, penutupan sekolah bukan kebijakan yang sustainable. Semakin lama penutupan sekolah, semakin rendah tingkat penguasaan materi siswa dibandingkan dengan siswa yang terus masuk sekolah. Virus Covid-19 yang terus bermutasi berpeluang membuat pandemi seolah tidak berujung. 

Terlebih, penguasaan dunia digital tidak sama untuk setiap orang; mereka yang berpendapatan rendah, infrastruktur yang terbatas, serta jumlah anak yang terlalu banyak sehingga orang tua kesulitan dalam menyediakan gadget untuk anak akan mengalami kesulitan untuk menguasai teknologi. Ketimpangan ini kemudian berlanjut ke ketimpangan dalam pencapaian di dunia pendidikan dimana siswa yang memiliki akses ke dunia digital akan memiliki penguasaan materi lebih baik dibanding mereka yang menghadapi keterbatasan akses dunia digital.

Dalam jangka panjang, ketimpangan di dunia digital ini bisa memperlebar kesenjangan di dunia kerja dimana hanya ada segelintir orang yang memiliki akses ke sumber-sumber informasi dan mampu meraih peluang lebih besar sementara ada sebagian masyarakat lain yang tidak mampu hidup terintegrasi dengan perkembangan dunia digital.

Kedua, pembelajaran daring bisa mengganggu kesehatan mental siswa dan orang tua karena pembelajaran model ini membuat kelelahan cenderung ke aspek mental. Terlebih, pembelajaran daring belum tentu cocok untuk semua kelompok usia siswa dimana ada kelompok usia tertentu (yakni mereka yang pra-sekolah dan yang berada di bangku sekolah dasar) yang lebih membutuhkan interaksi fisik lebih banyak dengan teman-teman sebayanya daripada kelompok usia lain. Kembali, tidak semua orang tua mampu memberikan suasana dan lingkungan pembelajaran daring yang baik di rumah dan pada saat bersamaan mampu merangsang perkembangan mental si anak yang seolah terputus dari teman-teman sebayanya.

Ketiga, perlu upaya untuk meminimalisir resiko penularan virus di sekolah seperti dengan ventilasi dan sirkulasi udara yang baik, penggunaan masker, cuci tangan teratur, menjaga jarak, dan mengurangi kapasitas kelas, serta peluang pembelajaran luar ruang atau outdoor. 

Kendalanya, tidak semua sekolah mampu menyediakan sarana dan prasarana yang memadai untuk menghadapi Covid-19. Demikian juga tidak semua siswa atau keluarga mampu menerapkan protokol kesehatan dengan maksimal. Di banyak keluarga, orang tua harus tetap keluar rumah untuk mencari nafkah meski di saat terjadi pembatasan mobilitas yang akan meningkatkan resiko mereka terpapar virus.

Pertemuan tatap muka adalah upaya terbaik untuk mempertahankan kualitas pembelajaran, namun berbagai tantangan untuk mencapai hasil terbaik dari metode pembelajaran ini harus segera diatasi juga untuk mencegah sekolah menjadi tempat penularan Covid-19. 


Popular posts from this blog

Skewness dan Kurtosis

-
Image
Pada statistika, dikenal istilah skewness dan kurtosis. Skewness adalah ukuran ketidaksimetrisan dalam distribusi nilai. Skewness dapat bernilai positif, negatif, dan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Berarti, sebagian besar distribusi berada di nilai rendah. Skewness yang bernilai negatif berarti ekor distribusi berada di sebelah kiri, menunjukkan bahwa sebagian besar nilai berada di sisi kanan kurva. Sementara skewness bernilai nol berarti nilai terdistribusi secara simetris, dengan jarak antara ekor distribusi sebelah kanan dan kiri sama besar. Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness Kurtosis adalah indikator untuk menunjukkan derajat keruncingan ( tailedness ). Semakin besar nilai kurtosis maka kurva semakin runcing. Nilai referensi kurtosis adalah 3. Jika nilai kurtosis lebih besar dari 3, maka kurva distribusi disebut leptokurtik. Sementara jika lebih rendah dari 3, maka disebut plat...
Read more

Piramida Distribusi Kekayaan Masyarakat Indonesia

-
Image
Menarik mencermati pemberitaan detikcom (19/10) yang berisi pernyataan bahwa hanya 1% masyarakat Indonesia yang menikmati kekayaan sementara 99% sisanya hidup pas-pasan bahkan sangat sulit. Sontak, berita ini menjadi perhatian publik.  Pertanyaan yang muncul berikutnya adalah bagaimana sebenarnya kondisi kehidupan mereka yang tidak termasuk dalam kelompok elit 1% ini. Apakah semuanya hidup pas-pasan? Tentu saja, pengamatan atas kondisi mereka sangat sulit. Akan lebih mudah mengamati atau mengukur orang-orang yang berada di kelompok ekstrem atas (orang yang sangat kaya) atau ektrem bawah (orang yang paling miskin).  Orang-orang yang masuk ke dalam 1% orang terkaya di Indonesia adalah mereka memiliki harta atau aset yang sangat banyak.  Artikel ini difokuskan pada kekayaan, dan bukannya pendapatan. Kekayaan rumah tangga lebih mampu merefleksikan kondisi kesejahteraan rumah tangga tersebut.  Kamus Besar Bahasa Indonesia juga memberi definisi kaya adalah ...
Read more

Palma Ratio Indonesia

-
Image
Koefisien Gini secara luas digunakan sebagai pengukuran kondisi ketimpangan. Hal ini didasari bahwa koefisien Gini merupakan salah satu metode pengukuran ketimpangang yang paling tua, diajukan oleh Corrado Gini pada tahun 1912. Koefisien Gini memiliki nilai dalam rentang 0 dan 1. Semakin tinggi nilai Gini maka kondisi ketimpangan semakin parah. Maka, satu negara/ daerah yang memiliki koefisien Gini lebih tinggi daripada negara/ daerah lain dianggap memiliki tingkat ketimpangan lebih tinggi. Namun koefisien Gini ternyata tidak mampu melihat lebih ke dalam bagaimana distribusi yang terjadi di setiap kelas masyarakat. Misalnya ada negara A dan B memiliki koefisien Gini yang sama. Namun bagian pendapatan yang diterima oleh masyarakat termiskin di negara A lebih sedikit daripada pendapatan yang diterima oleh kelompok yang sama di negara B. Maka, kondisi ketimpangan di negara A seharusnya lebih parah daripada negara B. Untuk mengatasi kondisi di atas, diperlukan satu indikator lain, ...
Read more

KKN di Desa Penari

-
Image
KKN di Desa Penari is a horror story that goes viral recently in Indonesia. This story is believed based on the real story of KKN programme in one village in East Java Province in 2009. The KKN is an abbreviation of Kuliah Kerja Nyata or translated as practical experience of community service conducted by university students. While Desa Penari is translated as a village of dancers.  The story was originally published in a serial tweet by SimpleMan in his Twitter account @SimpleM81378523, uploaded on the 24th of June 2019. The tweets are written in the local language (Javanese with eastern Java dialect) with translation in the Indonesian language.  The story focuses on six (out of 14) students who did the KKN programme in a remote village, known with traditional dance as its tradition. When they arrived at the village, they realised that the village is also inhabited by ancient spirits, with traditional dance as their tradition.  The story culminated when a couple did ...
Read more

Daya Beli Masyarakat, in this Economy: Dunia Usaha dan Perspektif Ekonomi Makro

-
Image
Pemberitaan detikcom (02/08) tentang kelas menengah di Indonesia menunjukkan kondisi masyarakat di kategori ini yang semakin tertekan. Pendapatan yang tidak berubah banyak harus berhadapan dengan semakin tingginya pengeluaran imbas kenaikan harga. Tak heran kelas menengah semakin rutin berhemat dalam mengatur pengeluaran, bahkan untuk urusan makan. Kondisi ini juga diperparah dengan realita bahwa mereka bukan kelompok yang menerima bantuan sosial dari pemerintah. Sebab, tak seperti warga miskin, kelas menengah bukanlah golongan yang terjangkau bansos pemerintah. Maka tak heran, ini seperti kelas nanggung: miskin bukan, kaya masih jauh. Meski demikian, kelas menengah di Indonesia dielukan sebagai penyokong perekonomian. Meski jumlah mereka hanya sekitar 17% dari total penduduk Indonesia, data Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa konsumsi mereka mencapai sekitar 40% dari total konsumsi penduduk Indonesia.  Definisi Kelas Menengah Penentuan kelas menengah menggunakan data kon...
Read more

Berapa Rata-Rata Kekayaan Rumah Tangga di Indonesia?

-
Image
Acapkali pilihan untuk tinggal atau merantau didasari pada potensi penghasilan yang didapat. Tinggal di satu daerah dianggap mampu memberi jaminan menjadi kaya bila dibandingkan dengan tinggal di daerah lain. Namun apa betul asumsi tersebut? Dalam artikel ini kaya didefinisikan berdasarkan nilai kekayaan bersih. Kekayaan bersih berarti total kekayaan dikurangi dengan hutang.  Total kekayaan didapat dari nilai pasar semua aset yang dimiliki oleh seseorang, seperti nilai pasar dari rumah, ladang, hewan ternak, kendaraan, perabot, perhiasan, tabungan, serta berbagai nstrumen investasi lain. Hutang dapat berupa hutang produktif atau konsumtif. Hutang yang produktif dapat berupa hutang yang mendatangkan manfaat secara langsung, seperti menambah pemasukan ( cashflow ) atau menambah aset. Hutang jenis ini juga biasanya memiliki nilai yang lebih kecil daripada manfaat yang dirasakan. Contohnya adalah hutang untuk pengembangan usaha dan hutang pemilikan rumah. Hutang y...
Read more

Robustness Check

-
Image
Robustness check seringkali menjadi upaya justifikasi peneliti bahwa model dan pemilihan variabel di penelitiannya adalah secara struktural valid. Namun, sebaliknya, bila robustness check tidak dilaksanakan dengan baik, ia akan menjadi tidak informatif dan bisa jadi membawa persepsi yang keliru.  Satu artikel lama namun masih relevan membahas bagaimana core dan non-critical core variables dapat diuji untuk mendukung robustness check.  White, H. & Lu, X. (2010) Robustness Checks and Robustness Tests in Applied Economics. https://www.economics.uci.edu/files/docs/micro/s11/white.pdf
Read more