World Bank's Human Capital Index

-

Source: World Bank (link)


Human Capital Index is an index to measure how much capital loses through a lack of education and health on early stage of children' age. This index is firstly published by World Bank in 2018. This index ranged between 0 and 1, with 1 means maximum potential is reached. 

HCI also means a comparison between the future that will be achieved by one country by its current status compared to the future that could be achieved if they fully maximized the intervention on health and education on early stage of age of their children. 

The HCI can give a picture of how much that gap will be. The HCI valued 0.7 means the productivity of one generation in one country is 70% of what it could be if they fully maximize the intervention of health and education. 

The HCI comprises of three components:

First, survival. This means how long the children can survive with their current condition. The better their ability to survive, the longer their age expectation. Survival is measured from under-5 mortality rate. 

Second, expected years of learning-adjusted school. This includes the quantity and quality of education. Quantity of education is measured from expected years of schooling by age 19. While quality of education is measured from the results from international student achievement tests. 

Third, health. This component uses two indicators for a country’s overall health environment: (1) the rate of stunting of children under age 5; and (2) the adult survival rate, defined as the proportion of 15-year-olds who will survive until age 60. The first indicator reflects the health environment experienced during prenatal, infant, and early childhood development. The second reflects the range of health outcomes that a child born today may experience as an adult.


Details of the Human Capital Index can be seen in the World Bank' publication: The Human Capital Project (2018) pdf

(Thomas Soseco)


Popular posts from this blog

Penelitian Metode Location Quotient untuk Penentuan Sektor Basis di Kabupaten Malang

-
Image
Penelitian dengan judul Penentuan Sektor Basis Kabupaten Malang, 2016-2022 lolos didanai skema penelitian internal Universitas Negeri Malang tahun 2024. Ketua tim peneliti adalah Thomas Soseco, S.E., M.Sc., Ph.D. dan anggota Junita Mega Sari, S.E.  Penentuan Sektor Basis Kabupaten Malang, 2016-2022 Abstrak Untuk menentukan bagian atau subbagian mana yang paling unggul di suatu wilayah, diperlukan penilaian sektor basis. Sektor pertanian, terutama subsektornya seperti produksi tanaman pangan, peternakan, dan perikanan, memainkan peran penting dalam mendukung ekonomi Kabupaten Malang. Metode Location Quotient (LQ) digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan subsektor basis di sektor pertanian Kabupaten Malang.  Kami membandingkan kontribusi sektor perekonomian terhadap perekonomian regional kemudian membandingkannya dengan kontribusi sektor yang sama di level yang lebih tinggi.  Nilai LQ yang lebih besar dari 1 menunjukkan sektor tersebut layak dijadikan sebagai sektor ...
Read more

Desil: Memahami Posisi Relatif dalam Data Sosial Ekonomi

-
Image
Rencana pemerintah melarang pembelian bahan bakar Pertalite bagi masyarakat yang berada di Desil 9 dan 10 memunculkan kontroversi di tengah masyarakat mengenai status desil mereka. Masyarakat yang mengecek status desilnya secara mandiri justru memunculkan keluhan baru mengenai hasil desil. Ada warga yang mengaku tinggal di rumah kontrakan, memiliki kendaraan bekas, bahkan tidak mempunyai penghasilan sendiri, tetapi tercatat dalam Desil 9 atau Desil 10. Sementara warga lain yang masih mengontrak dengan penghasilan pasangan sekitar Rp3 juta per bulan, tetapi tercatat dalam Desil 10. Kondisi tersebut membuat sebagian masyarakat mempertanyakan apakah Desil 9 dan Desil 10 memang menunjukkan bahwa seseorang tergolong kaya sehingga harus dibatasi konsumsinya. Desil dalam Data Tunggal Sosial Ekonomi Nasional (DTSEN) Berdasarkan informasi dari https://cekbansos.kemensos.go.id/ yang bersumber dari Data Tunggal Sosial dan Ekonomi Nasional (DTSEN), desil adalah kelompok kesejahteraan kelu...
Read more

Bringing Blockchain to the Orchard: Roadshow on Smart Ecotourism and Digital Agriculture Across East Java

-
Image
As part of the Hiliriset Platform under the Ministry of Education, Science, and Technology (Kemdiktisaintek) through the Ajakan Industri (Industry Invitation) scheme, our research team is implementing the project "Tokenized Smart Ecotourism Model in Fruit Orchards: Blockchain Prepayment, Traceability, and Benefit-Sharing Scheme for Improving Household Food Resilience and Net Wealth". This project is a collaboration between Universitas Negeri Malang and PT Kerabatani Indonesia, a leading agritech company connecting farmers, technology, and investors to promote digital innovation that strengthens agricultural sustainability and rural livelihoods In 22-25 July 2026, we conducted a roadshow across Madiun, Malang, and Kediri, bringing together farmers, agro-industry practitioners, traders, technology enthusiasts, and academics. The programme introduced practical digital solutions for agriculture, including the Smart Revolve Platform for agricultural finance and crowdfunding and th...
Read more

Social Capital and Food Security in the Face of Disasters: A New Insight from Rural Households in Indonesia

-
Image
We are thrilled to announce that our paper titled "Social Capital and Food Security in the Face of Disasters: A New Insight from Rural Households in Indonesia" has been published in the Indonesian Journal of Development Studies.  This paper is a joint research conducted with Isnawati Hidayah (Department of Economics and Law, Sapienza University of Rome, Italy & Center of Economic and Law Studies (CELIOS)), Nila Cahayati (Departemen Studi Pembangunan Institut Teknologi Sepuluh Nopember), Fajar Try Leksono (ROTASI Institute (Institute for Rural Development and Sustainability)), Yessi Rahmawati (Faculty of Economic and Business, Universitas Airlangga) and me. The paper raises the issue in Indonesia, which is prone to natural disasters, that households need the ability to maintain their resilience and living standards by enhancing social capital in the community. Hence, an examination of the impact of natural disasters on a household’s standard of living measured from food ex...
Read more

Angka Pengangguran Turun, tetapi Pasar Kerja Belum Tentu Membaik

-
Image
Publikasi detikfinance (06/08) menunjukkan publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) yang mencatat pengangguran per Mei 2026 mencapai 7,22 juta orang. Jumlah tersebut turun 24 ribu orang dibanding posisi Februari 2026. Lebih lanjut, pada Mei 2026 terdapat sebanyak 220,23 juta penduduk usia kerja. Jumlah tersebut meningkat sebanyak 689.000 orang jika dibandingkan dengan Februari 2026. Dari jumlah tersebut, angkatan kerja mencapai 155,41 juta orang, bertambah 497.000 orang, sedangkan bukan angkatan kerja sebanyak 64,82 juta orang, naik 191.000 orang. Dari sejumlah angkatan kerja tersebut sebanyak 148,19 juta orang diantaranya bekerja. Jumlah penduduk yang bekerja ini bertambah sebanyak 522.000 orang dibandingkan kondisi di bulan Februari 20026. Dalam laporan BPS, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) turun pada Mei 2026 sebesar 4,65%. Angka ini mengalami penurunan 0,03% poin jika dibandingkan dengan Februari 2026. TPT adalah persentase jumlah penduduk yang menganggur dibandingkan dengan total j...
Read more

Robustness Check

-
Image
Robustness check seringkali menjadi upaya justifikasi peneliti bahwa model dan pemilihan variabel di penelitiannya adalah secara struktural valid. Namun, sebaliknya, bila robustness check tidak dilaksanakan dengan baik, ia akan menjadi tidak informatif dan bisa jadi membawa persepsi yang keliru.  Satu artikel lama namun masih relevan membahas bagaimana core dan non-critical core variables dapat diuji untuk mendukung robustness check.  White, H. & Lu, X. (2010) Robustness Checks and Robustness Tests in Applied Economics. https://www.economics.uci.edu/files/docs/micro/s11/white.pdf
Read more

Peta Kemiskinan Kabupaten Malang

-
Image
Kabupaten Malang memiliki persentase penduduk miskin yang tergolong rendah di Indonesia atau di antara kabupaten/ kota lain di Provinsi Jawa Timur. Pada tahun 2021, angka kemiskinan di Kabupaten Malang mencapai 10,50%. Sementara kabupaten/ kota dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Jawa Timur adalah Sampang (23,76%), Bangkalan (21,57%), dan Sumenep (20,51%) Namun bila dilihat dari angka absolut, Kabupaten Malang tergolong dalam jajaran kabupaten/ kota yang memiliki jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia dengan jumlah penduduk miskin 276,58 ribu jiwa pada tahun 2021. Jumlah ini menempatkan Kabupaten Malang di posisi keempat nasional, sementara posisi pertama kabupaten/kota dengan jumlah penduduk miskin terbanyak tahun 2021 adalah Kabupaten Bogor dengan jumlah penduduk miskin 491,24 ribu jiwa kemudian disusul Kabupaten Brebes (314,95 ribu jiwa) dan Kabupaten Garut (281,36 ribu jiwa). Gambar 1 . Peta Kemiskinan Provinsi Jawa Timur, 2015 Banyaknya jumlah penduduk miskin di Kabupate...
Read more