Masyarakat Harus Sehat

-
Media Indonesia, 19 November 2012

Tujuan implementasi kartu Jakarta Sehat adalah memberi kemudahan pelayanan kesehatan bagi seluruh warga DKI Jakarta. Dengan adanya kartu ini, penduduk hanya perlu membawanya untuk dapat mengakses layanan kesehatan di DKI Jakarta secara gratis. Kelak, semua penduduk DKI Jakarta akan mempunyai kartu ini untuk dapat mengakses layanan kesehatan di DKI Jakarta.

 Namun demikian, ada beberapa hal yang perlu menjadi catatan.

Pertama, dari sisi sistem, kartu Jakarta Sehat adalah mubazir. Basis data yang dipakai adalah data kependudukan yang diselenggarakan oleh Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil DKI Jakarta. Basis data yang digunakan adalah sama dengan data untuk Kartu Tanda Penduduk (KTP). 

 Maka, seharusnya KTP DKI Jakarta memiliki fungsi yang sama dengan kartu Jakarta Sehat. Jokowi sendiripun berpesan, warga yang belum menerima kartu Jakarta Sehat dapat menggunakan KTP dan Kartu Keluarga (KK) DKI Jakarta untuk berobat.

Kedua, kartu Jakarta Sehat tidak memiliki fungsi diskriminasi harga—satu harga untuk semua layanan. Padahal, sebuah layanan hendaknya dipilah berdasarkan kelas konsumen yang disasar, apakah berpendapatan rendah, menengah atau tinggi. 

 Semakin tinggi penghasilan seseorang, semakin tinggi pangkat dan jabatan, maka ia ingin diperlakukan seperti orang penting. Ia tidak akan mau diperlakukan sama dengan masyarakat yang kondisi ekonominya berada dibawahnya. Ini juga berlaku untuk layanan kesehatan. 

 Masyarakat kelas menengah dan atas ibukota rata – rata sudah memiliki asuransi kesehatan sendiri, baik yang diselenggarakan perusahaan asuransi ataupun ditanggung oleh tempat kerja.

 Perihal fasilitas dan layanan, tentu berbeda perlakuan antara buruh dan direksi. Direksi, jika tidak terpaksa, tidak akan menggunakan layanan yang standar buruh. 

 Maka, jika seperti itu, kartu Jakarta Sehat hendaknya berganti nama saja menjadi kartu Warga Miskin Jakarta Sehat.

Ketiga, kartu Jakarta Sehat seolah merangsang warga Jakarta untuk rajin menggunakan kartu tersebut. Ini artinya sama dengan membolehkan mereka untuk sakit. Jika warga DKI Jakarta “rajin” sakit, berapapun besar anggaran kesehatan tidak akan pernah cukup. 

 Kita harus berpegang ke pepatah lama: Mencegah lebih baik daripada mengobati. Pemerintah provinsi harus membuat masyarakat hidup sehat, dan bukan sekedar memudahkan mereka untuk berobat kala sakit. 

 Karena sakit membutuhkan banyak biaya. Tak peduli warga miskin atau bukan miskin, kala sakit setidaknya mereka mengeluarkan dua jenis biaya yakni: 

 Pertama, biaya kesehatan yang meliputi biaya konsultasi ke dokter, ongkos transportasi ke layanan kesehatan, biaya obat, biaya operasi dan biaya rawat inap. 

 Kedua, biaya peluang (opportunity cost) seperti hilangnya peluang mendapatkan penghasilan, hilangnya peluang untuk mendapatkan posisi penting di kantor, hilangnya waktu untuk berkumpul bersama keluarga serta hilangnya peluang untuk berprestasi. 

 Maka, apa insentif bagi warga pemegang kartu Jakarta Sehat, jika ia tidak menggunakan kartunya dalam jangka waktu tertentu? Akankah ia akan mendapat bonus atau bantuan sembako atau pengurangan pajak? 

 Gunakan prinsip perusahaan asuransi: jika konsumen tidak mengklaim asuransinya dalam jangka waktu tertentu, maka ia berhak mendapat reward atau bonus tertentu. Asuransi kesehatan memang penting, tapi lebih penting lagi jika kita tetap sehat.

Terlepas dari ketiga catatan di atas, kita patut mengapresiasi langkah gubernur dan wakil gubernur baru di Jakarta ini. Sebuah langkah nyata di tengah buramnya sistem layanan kesehatan terintegrasi di negeri ini.

(Thomas Soseco)

Popular posts from this blog

Skewness dan Kurtosis

-
Image
Pada statistika, dikenal istilah skewness dan kurtosis. Skewness adalah ukuran ketidaksimetrisan dalam distribusi nilai. Skewness dapat bernilai positif, negatif, dan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Berarti, sebagian besar distribusi berada di nilai rendah. Skewness yang bernilai negatif berarti ekor distribusi berada di sebelah kiri, menunjukkan bahwa sebagian besar nilai berada di sisi kanan kurva. Sementara skewness bernilai nol berarti nilai terdistribusi secara simetris, dengan jarak antara ekor distribusi sebelah kanan dan kiri sama besar. Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness Kurtosis adalah indikator untuk menunjukkan derajat keruncingan ( tailedness ). Semakin besar nilai kurtosis maka kurva semakin runcing. Nilai referensi kurtosis adalah 3. Jika nilai kurtosis lebih besar dari 3, maka kurva distribusi disebut leptokurtik. Sementara jika lebih rendah dari 3, maka disebut plat...
Read more

Piramida Distribusi Kekayaan Masyarakat Indonesia

-
Image
Menarik mencermati pemberitaan detikcom (19/10) yang berisi pernyataan bahwa hanya 1% masyarakat Indonesia yang menikmati kekayaan sementara 99% sisanya hidup pas-pasan bahkan sangat sulit. Sontak, berita ini menjadi perhatian publik.  Pertanyaan yang muncul berikutnya adalah bagaimana sebenarnya kondisi kehidupan mereka yang tidak termasuk dalam kelompok elit 1% ini. Apakah semuanya hidup pas-pasan? Tentu saja, pengamatan atas kondisi mereka sangat sulit. Akan lebih mudah mengamati atau mengukur orang-orang yang berada di kelompok ekstrem atas (orang yang sangat kaya) atau ektrem bawah (orang yang paling miskin).  Orang-orang yang masuk ke dalam 1% orang terkaya di Indonesia adalah mereka memiliki harta atau aset yang sangat banyak.  Artikel ini difokuskan pada kekayaan, dan bukannya pendapatan. Kekayaan rumah tangga lebih mampu merefleksikan kondisi kesejahteraan rumah tangga tersebut.  Kamus Besar Bahasa Indonesia juga memberi definisi kaya adalah ...
Read more

Palma Ratio Indonesia

-
Image
Koefisien Gini secara luas digunakan sebagai pengukuran kondisi ketimpangan. Hal ini didasari bahwa koefisien Gini merupakan salah satu metode pengukuran ketimpangang yang paling tua, diajukan oleh Corrado Gini pada tahun 1912. Koefisien Gini memiliki nilai dalam rentang 0 dan 1. Semakin tinggi nilai Gini maka kondisi ketimpangan semakin parah. Maka, satu negara/ daerah yang memiliki koefisien Gini lebih tinggi daripada negara/ daerah lain dianggap memiliki tingkat ketimpangan lebih tinggi. Namun koefisien Gini ternyata tidak mampu melihat lebih ke dalam bagaimana distribusi yang terjadi di setiap kelas masyarakat. Misalnya ada negara A dan B memiliki koefisien Gini yang sama. Namun bagian pendapatan yang diterima oleh masyarakat termiskin di negara A lebih sedikit daripada pendapatan yang diterima oleh kelompok yang sama di negara B. Maka, kondisi ketimpangan di negara A seharusnya lebih parah daripada negara B. Untuk mengatasi kondisi di atas, diperlukan satu indikator lain, ...
Read more

KKN di Desa Penari

-
Image
KKN di Desa Penari is a horror story that goes viral recently in Indonesia. This story is believed based on the real story of KKN programme in one village in East Java Province in 2009. The KKN is an abbreviation of Kuliah Kerja Nyata or translated as practical experience of community service conducted by university students. While Desa Penari is translated as a village of dancers.  The story was originally published in a serial tweet by SimpleMan in his Twitter account @SimpleM81378523, uploaded on the 24th of June 2019. The tweets are written in the local language (Javanese with eastern Java dialect) with translation in the Indonesian language.  The story focuses on six (out of 14) students who did the KKN programme in a remote village, known with traditional dance as its tradition. When they arrived at the village, they realised that the village is also inhabited by ancient spirits, with traditional dance as their tradition.  The story culminated when a couple did ...
Read more

Daya Beli Masyarakat, in this Economy: Dunia Usaha dan Perspektif Ekonomi Makro

-
Image
Pemberitaan detikcom (02/08) tentang kelas menengah di Indonesia menunjukkan kondisi masyarakat di kategori ini yang semakin tertekan. Pendapatan yang tidak berubah banyak harus berhadapan dengan semakin tingginya pengeluaran imbas kenaikan harga. Tak heran kelas menengah semakin rutin berhemat dalam mengatur pengeluaran, bahkan untuk urusan makan. Kondisi ini juga diperparah dengan realita bahwa mereka bukan kelompok yang menerima bantuan sosial dari pemerintah. Sebab, tak seperti warga miskin, kelas menengah bukanlah golongan yang terjangkau bansos pemerintah. Maka tak heran, ini seperti kelas nanggung: miskin bukan, kaya masih jauh. Meski demikian, kelas menengah di Indonesia dielukan sebagai penyokong perekonomian. Meski jumlah mereka hanya sekitar 17% dari total penduduk Indonesia, data Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa konsumsi mereka mencapai sekitar 40% dari total konsumsi penduduk Indonesia.  Definisi Kelas Menengah Penentuan kelas menengah menggunakan data kon...
Read more

Berapa Rata-Rata Kekayaan Rumah Tangga di Indonesia?

-
Image
Acapkali pilihan untuk tinggal atau merantau didasari pada potensi penghasilan yang didapat. Tinggal di satu daerah dianggap mampu memberi jaminan menjadi kaya bila dibandingkan dengan tinggal di daerah lain. Namun apa betul asumsi tersebut? Dalam artikel ini kaya didefinisikan berdasarkan nilai kekayaan bersih. Kekayaan bersih berarti total kekayaan dikurangi dengan hutang.  Total kekayaan didapat dari nilai pasar semua aset yang dimiliki oleh seseorang, seperti nilai pasar dari rumah, ladang, hewan ternak, kendaraan, perabot, perhiasan, tabungan, serta berbagai nstrumen investasi lain. Hutang dapat berupa hutang produktif atau konsumtif. Hutang yang produktif dapat berupa hutang yang mendatangkan manfaat secara langsung, seperti menambah pemasukan ( cashflow ) atau menambah aset. Hutang jenis ini juga biasanya memiliki nilai yang lebih kecil daripada manfaat yang dirasakan. Contohnya adalah hutang untuk pengembangan usaha dan hutang pemilikan rumah. Hutang y...
Read more

Robustness Check

-
Image
Robustness check seringkali menjadi upaya justifikasi peneliti bahwa model dan pemilihan variabel di penelitiannya adalah secara struktural valid. Namun, sebaliknya, bila robustness check tidak dilaksanakan dengan baik, ia akan menjadi tidak informatif dan bisa jadi membawa persepsi yang keliru.  Satu artikel lama namun masih relevan membahas bagaimana core dan non-critical core variables dapat diuji untuk mendukung robustness check.  White, H. & Lu, X. (2010) Robustness Checks and Robustness Tests in Applied Economics. https://www.economics.uci.edu/files/docs/micro/s11/white.pdf
Read more