Implementasi Hiliriset Skema Ajakan Industri Tokenized Smart Ecotourism di Kabupaten Tulungagung

-

Tim peneliti dari Universitas Negeri Malang bersama dengan PT Kerabatani Cerdas Indonesia melaksanakan implementasi untuk penelitian Hiliriset Skema Ajakan Industri dengan Judul "Model Tokenized Smart Ecotourism pada Kebun Buah: Blockchain Pra-Bayar, Traceability, dan Skema Pembagian Manfaat untuk Peningkatan Food Resilience dan Net Wealth Rumah Tangga Tani". 


Kegiatan ini diselenggarakan di Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung pada hari Jumat, 6 November 2026. Peserta kegiatan ini adalah pemilik usaha, petani, organisasi sosial kemasyarakatan, serta mahasiswa dan akademisi. 

Kegiatan diawali dengan peluncuran website wisatatani.com yang dilakukan oleh H. Khamim, Anggota Komisi B DPRD Tulungagung yang membidangi Bidang Perekonomian dan Kesejahteraan Rakyat beserta Thomas Soseco, S.E., M.Sc., Ph.D dari Universitas Negeri Malang.


Website ini melayani ToSEF atau Tokenized Smart Ecotourism for Fruit Orchard, sebuah platform digital yang menghubungkan wisatawan, petani, dan kebun buah Nusantara melalui ekonomi token yang transparan.

Kegiatan kemudian dilanjutkan dengan presentasi materi terkait sektor pencatatan keuangan rumah tangga yang disampaikan oleh Nur Anita Yunikawati, S.Pd., M.Pd. (Universitas Negeri Malang), manajemen keuangan dan arus kas usaha pertanian yang disampaikan oleh Widia Ayu Wulandari, A.Md.Ak. (PT Kerabatani Cerdas Indonesia). 

 

Sesi kemudian dilanjutkan dengan materi potensi pengelolaan agrowisata berbasis artificial intelligence dan business intelligence yang disampaikan oleh Thomas Soseco, S.E., M.Sc., Ph.D (Universitas Negeri Malang).  

Acara kemudian dilanjutkan dengan sesi diskusi dan tanya jawab interaktif dari peserta dan pemateri. 

Kegiatan ini diharapkan dapat memberi kontribusi bagi perkembangan sektor pertanian di Kabupaten Tulungagung dan sekitarnya dalam bentuk peningkatan nilai tambah dengan bantuan teknologi (TS).


Popular posts from this blog

Skewness dan Kurtosis

-
Image
Pada statistika, dikenal istilah skewness dan kurtosis. Skewness adalah ukuran ketidaksimetrisan dalam distribusi nilai. Skewness dapat bernilai positif, negatif, dan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Berarti, sebagian besar distribusi berada di nilai rendah. Skewness yang bernilai negatif berarti ekor distribusi berada di sebelah kiri, menunjukkan bahwa sebagian besar nilai berada di sisi kanan kurva. Sementara skewness bernilai nol berarti nilai terdistribusi secara simetris, dengan jarak antara ekor distribusi sebelah kanan dan kiri sama besar. Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness Kurtosis adalah indikator untuk menunjukkan derajat keruncingan ( tailedness ). Semakin besar nilai kurtosis maka kurva semakin runcing. Nilai referensi kurtosis adalah 3. Jika nilai kurtosis lebih besar dari 3, maka kurva distribusi disebut leptokurtik. Sementara jika lebih rendah dari 3, maka disebut plat...
Read more

Contoh Kurva Lorenz dan Gini Ratio yang Ekstrem

-
Image
Kurva Lorenz merupakan indikator sederhana untuk menunjukkan kondisi pembagian pendapatan (atau kekayaan) di satu daerah. Kurva Lorenz menggambarkan kumulatif pendapatan yang diterima oleh kumulatif penduduk di satu daerah tertentu. Pada pembagian pendapatan yang merata, 10 persen penduduk termiskin mendapat 10 persen pendapatan terendah. Kemudian, 20 persen penduduk termiskin mendapat 20 persen pendapatan terendah. Seterusnya, 30 persen penduduk termiskin mendapatkan 30 persen pendapatan terendah. Dan seterusnya. Karena setiap akumulasi penduduk mendapat pendapatan sesuai dengan proporsinya, maka setiap pendapatan akan dibagi secara merata. Jika dibentuk sebuah kurva, akan terbentuk kurva seperti gambar 1. Gambar 1 . Kurva Lorenz (Sumber: Wikipedia) Pada gambar di atas, kurva diagonal menggambarkan kondisi distribusi pendapatan yang merata. Kurva Lorenz berada di bawah kurva diagonal, berarti ada kondisi pembagian pendapatan yang tidak merata. Semakin jauh kurva Lorenz ...
Read more

Robustness Check

-
Image
Robustness check seringkali menjadi upaya justifikasi peneliti bahwa model dan pemilihan variabel di penelitiannya adalah secara struktural valid. Namun, sebaliknya, bila robustness check tidak dilaksanakan dengan baik, ia akan menjadi tidak informatif dan bisa jadi membawa persepsi yang keliru.  Satu artikel lama namun masih relevan membahas bagaimana core dan non-critical core variables dapat diuji untuk mendukung robustness check.  White, H. & Lu, X. (2010) Robustness Checks and Robustness Tests in Applied Economics. https://www.economics.uci.edu/files/docs/micro/s11/white.pdf
Read more

Piramida Distribusi Kekayaan Masyarakat Indonesia

-
Image
Menarik mencermati pemberitaan detikcom (19/10) yang berisi pernyataan bahwa hanya 1% masyarakat Indonesia yang menikmati kekayaan sementara 99% sisanya hidup pas-pasan bahkan sangat sulit. Sontak, berita ini menjadi perhatian publik.  Pertanyaan yang muncul berikutnya adalah bagaimana sebenarnya kondisi kehidupan mereka yang tidak termasuk dalam kelompok elit 1% ini. Apakah semuanya hidup pas-pasan? Tentu saja, pengamatan atas kondisi mereka sangat sulit. Akan lebih mudah mengamati atau mengukur orang-orang yang berada di kelompok ekstrem atas (orang yang sangat kaya) atau ektrem bawah (orang yang paling miskin).  Orang-orang yang masuk ke dalam 1% orang terkaya di Indonesia adalah mereka memiliki harta atau aset yang sangat banyak.  Artikel ini difokuskan pada kekayaan, dan bukannya pendapatan. Kekayaan rumah tangga lebih mampu merefleksikan kondisi kesejahteraan rumah tangga tersebut.  Kamus Besar Bahasa Indonesia juga memberi definisi kaya adalah ...
Read more

Building Nusantara: the rationale, implementation, and challenges of Indonesia’s new capital

-
Image
We are thrilled to announce that our paper titled "Building Nusantara: the rationale, implementation, and challenges of Indonesia’s new capital" co-authored by Febry Wijayanti, Erlyn Yuniashri, and me has been published in R-Economy.  This study analyses the relevance of the relocation of national capitals as an important instrument of regional policy and territorial development. It focuses on the rationale for the relocation, its implementation to date, the challenges it faces, and the trends emerging from its development. It asks whether Nusantara can become a new regional growth centre or will remain primarily an administrative capital.  By using qualitative comparative policy analysis, we found that the relocation is driven by several substantive considerations: a longstanding political objective of redistributing national power, the economic and infrastructural diseconomies associated with Jakarta’s concentration, and persistent spatial disparities between Java and other...
Read more

From Information Portals to Intelligent Governance: Public Value Creation through Generative AI Chatbots in Rural Indonesia

-
Image
We are pleased to announce that our paper titled "From Information Portals to Intelligent Governance: Public Value Creation through Generative AI Chatbots in Rural Indonesia" has been published in the Journal of Regional Economics Indonesia.  The paper is authored by researchers from Universitas Negeri Malang that consist of Thomas Soseco, Agus Sumanto, Inayati Nuraini Dwiputri, and Lustina Fajar Prastiwi with collaboration with Lutfi Asnan Qodri (Universitas Merdeka Malang) and Adamu Ahmed Wudil (Centre for the Study of the Economies of Africa, Nigeria). This study investigates the condition of digital transformation of rural governance which remains constrained by limited access to public information and the predominance of passive digital platforms. While village websites have improved information dissemination, their capacity to support interactive and citizen-centred service delivery remains limited.  This study develops and implements a generative AI-powered chatbot...
Read more

Angka Pengangguran Turun, tetapi Pasar Kerja Belum Tentu Membaik

-
Image
Publikasi detikfinance (06/08) menunjukkan publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) yang mencatat pengangguran per Mei 2026 mencapai 7,22 juta orang. Jumlah tersebut turun 24 ribu orang dibanding posisi Februari 2026. Lebih lanjut, pada Mei 2026 terdapat sebanyak 220,23 juta penduduk usia kerja. Jumlah tersebut meningkat sebanyak 689.000 orang jika dibandingkan dengan Februari 2026. Dari jumlah tersebut, angkatan kerja mencapai 155,41 juta orang, bertambah 497.000 orang, sedangkan bukan angkatan kerja sebanyak 64,82 juta orang, naik 191.000 orang. Dari sejumlah angkatan kerja tersebut sebanyak 148,19 juta orang diantaranya bekerja. Jumlah penduduk yang bekerja ini bertambah sebanyak 522.000 orang dibandingkan kondisi di bulan Februari 20026. Dalam laporan BPS, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) turun pada Mei 2026 sebesar 4,65%. Angka ini mengalami penurunan 0,03% poin jika dibandingkan dengan Februari 2026. TPT adalah persentase jumlah penduduk yang menganggur dibandingkan dengan total j...
Read more