Childfree, DINK, dan Standar Hidup

-
DINK (Dual Income, No Kids). Source: medium.com

Publikasi UNFP (2025) mengangkat isu penting tentang fertilitas. Secara lebih spesifik, tertulis millions of people around the world are unable to have the number of children they want – whether they want more, fewer, or none at all. 

Hal ini berarti ada kekuatan besar yang mempengaruhi keputusan pasangan untuk memiliki anak, tidak memiliki anak, atau mengatur berapa jumlah anak yang diinginkan.

Kondisi ekonomi menjadi isu utama karena banyak pasangan yang mulai sadar bahwa memiliki anak bukan sekedar mampu memberi makan saja namun berimplikasi pada penyediaan biaya pendidikan, rumah yang layak, sampai pada kesanggupan untuk mengajak piknik.

Bahkan DINK (dual income, no kids) menjadi pilihan gaya hidup.

Argumen banyak anak banyak rejeki juga menjadi tidak relevan untuk kasus ini.

Satu hal yang menarik, mengutip BKKBN pada berita Kompas (03/07), pasangan yang memilih childree lebih banyak ditemukan di Jawa daripada di Luar Jawa. Hal ini secara implisit menunjukkan tekanan ekonomi bagi pasangan di Jawa lebih tinggi daripada di Luar Jawa atau mengindikasikan upaya untuk mencapai standar hidup tinggi di Jawa lebih butuh perjuangan daripada di Luar Jawa.   

Penentuan standar hidup dapat menggunakan indikator moneter untuk memudahkan perhitungan.

Semakin tinggi pendapatan seseorang maka orang tersebut dianggap memiliki standar hidup lebih tinggi daripada orang lain yang memiliki standar hidup lebih rendah.

Maka, berapa pendapatan yang dibutuhkan seseorang agar ia dapat dimasukkan ke dalam kelompok rata-rata?

Pendapatan Per Kapita

Perbandingan pendapatan per kapita antar negara menunjukkan Indonesia berada di lapis bawah dibanding negara-negara lain di Asia Tenggara. 

Data Bank Dunia menunjukkan pada tahun 2024, Indonesia memiliki pendapatan per kapita USD 4.925 per tahun. Jauh lebih rendah dibanding Thailand (USD7,345), Malaysia (USD11.867), apalagi Singapura (USD90.674). 

Jika dikonversi menjadi Rupiah, pendapatan per kapita Indonesia ekuivalen Rp.78.800.000 (kurs USD1=Rp.16.000). Jika dibuat dalam perhitungan per bulan, maka didapat angka Rp.6.566.000 per bulan. 

Berarti untuk dapat dikelompokkan ke dalam kelas rata-rata, seseorang harus memiliki pendapatan per kapita Rp.6.566.000 per bulan. 

Jika ia memiliki pendapatan di bawah nominal di atas maka ia dikategorikan sebagai di bawah rata-rata. Sebaliknya, jika ia memiliki pendapatan di atas nilai tersebut, maka ia digolongkan sebagai di atas rata-rata.

Penyesuaian perhitungan diperlukan untuk ruang lingkup rumah tangga.  

Perhitungan yang paling mudah adalah dengan mengalikan nominal pendapatan per kapita dengan jumlah anggota keluarga.

Maka, untuk dapat membuat satu keluarga dengan tiga anggota keluarga (misalnya ayah, ibu, dan anak) dikelompokkan menjadi dalam kelompok pendapatan rata-rata, keluarga tersebut harus punya pendapatan minimal Rp.6.566.000 x 3 = Rp.19.698.000 per bulan. 

Alternatif perhitungan lain adalah berdasarkan pendapatan dibagi ekuivalen jumlah anggota keluarga. Hal ini karena anggota keluarga dapat berbagi fasilitas yang ada di keluarga tersebut sehingga peningkatan kebutuhan setiap anggota keluarga tidak serta merta membutuhkan peningkatan pendapatan yang linear untuk setiap anggota keluarga. 

Karena setiap anggota keluarga adalah entitas yang utuh, mereka bisa berbagi kenaikan konsumsi barang dan jasa yang dibeli.  

Pendapatan yang dibutuhkan untuk rumah tangga tersebut adalah pendapatan per kapita dikalikan dengan jumlah anggota keluarga kuadrat 0,5.  

Contohnya, keluarga dengan dua anggota keluarga keluarga membutuhkan pendapatan minimal Rp.9.285.726 agar dapat tergolong ke dalam kelompok rata-rata. Sementara keluarga dengan tiga anggota keluarga, agar dapat tergolong ke dalam kelompok rata-rata, mereka butuh pendapatan minimal Rp.11.372.645. 

Di sini terlihat, peningkatan jumlah anggota keluarga dari satu menjadi dua orang tidak serta merta membutuhkan pendapatan dua kali lipat. Atau keluarga dengan empat anggota keluarga tidak membutuhkan pendapatan dua kali lipat dari keluarga lain dengan dua anggota keluarga. 

Namun perlu diwaspadai bahwa penambahan jumlah anggota keluarga (misalnya dengan kehadiran anak) tidak serta merta mendorong peningkatan pendapatan rumah tangga tersebut.

Jikapun pendapatan keluarga tersebut meningkat, perlu ditelusuri juga seberapa besar peningkatan tersebut dan apakah peningkatan pendapatan tersebut tetap mampu menjaga rumah tangga tersebut agar tidak turun kelas (misalnya dari rumah tangga di atas kelompok rata-rata menjadi rumah tangga di bawah kelompok nilai rata-rata). 

Kondisi lebih ekstrim lagi adalah keluarga yang berada di bawah nilai rata-rata. Penambahan jumlah anggota keluarga belum tentu secara otomatis mendorong keluarga tersebut memiliki pendapatan di atas nilai rata-rata. Justru yang terjadi bisa jadi mendorong keluarga tersebut tetap berada di bawah nilai rata-rata.

Penutup

Orientasi rumah tangga hendaknya pada peningkatan kualitas hidup. Hal ini dapat dicapai melalui membatasi pertambahan jumlah anggota keluarga karena pertambahan jumlah anggota keluarga tidak serta merta akan meningkatkan standar hidup.

Maka, argumen banyak anak banyak rejeki tadi hendaknya dapat lebih dispesifikkan tertuju ke kelompok yang mana: apakah yang berada di atas rata-rata standar hidup atau di bawah nilai rata-rata standar hidup? Ataukah tertuju kepada populasi di daerah-daerah dengan tekanan ekonom tinggi atau daerah-daerah dengan tekanan ekonomi rendah? (TS)

Referensi:

https://www.unfpa.org/swp2025

https://nasional.kompas.com/read/2025/07/03/16104021/bkkbn-sebut-pasangan-pilih-childfree-karena-alasan-ekonomi-bukan-tak-ingin

Popular posts from this blog

Skewness dan Kurtosis

-
Image
Pada statistika, dikenal istilah skewness dan kurtosis. Skewness adalah ukuran ketidaksimetrisan dalam distribusi nilai. Skewness dapat bernilai positif, negatif, dan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Berarti, sebagian besar distribusi berada di nilai rendah. Skewness yang bernilai negatif berarti ekor distribusi berada di sebelah kiri, menunjukkan bahwa sebagian besar nilai berada di sisi kanan kurva. Sementara skewness bernilai nol berarti nilai terdistribusi secara simetris, dengan jarak antara ekor distribusi sebelah kanan dan kiri sama besar. Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness Kurtosis adalah indikator untuk menunjukkan derajat keruncingan ( tailedness ). Semakin besar nilai kurtosis maka kurva semakin runcing. Nilai referensi kurtosis adalah 3. Jika nilai kurtosis lebih besar dari 3, maka kurva distribusi disebut leptokurtik. Sementara jika lebih rendah dari 3, maka disebut plat...
Read more

Innovation-Driven Economic Development for Inclusive Well-being: Assessing Household Resilience to Economic Shocks

-
Image
In modern economies, innovation is a critical driver of economic growth and societal well-being. The capacity of an innovation-driven economy to enhance household resilience, particularly in the face of economic shocks, is essential for equitable prosperity. This study investigates the determinants necessary for households to better withstand and recover from economic disruptions, highlighting the importance of inclusive economic strategies. The Role of Innovation Innovation is fundamental to rising living standards. Productivity growth, which is vital for increasing real wages and per capita income, largely stems from continuous innovation. The McKinsey Global Institute and Boston Consulting Group emphasize that innovation surpasses other inputs, such as capital and labor, in driving productivity growth. Harvard economist Elhanan Helpman also supports this view, noting that innovation is a significant driver of productivity and, consequently, cross-country income variations. An innova...
Read more

Robustness Check

-
Image
Robustness check seringkali menjadi upaya justifikasi peneliti bahwa model dan pemilihan variabel di penelitiannya adalah secara struktural valid. Namun, sebaliknya, bila robustness check tidak dilaksanakan dengan baik, ia akan menjadi tidak informatif dan bisa jadi membawa persepsi yang keliru.  Satu artikel lama namun masih relevan membahas bagaimana core dan non-critical core variables dapat diuji untuk mendukung robustness check.  White, H. & Lu, X. (2010) Robustness Checks and Robustness Tests in Applied Economics. https://www.economics.uci.edu/files/docs/micro/s11/white.pdf
Read more

Piramida Distribusi Kekayaan Masyarakat Indonesia

-
Image
Menarik mencermati pemberitaan detikcom (19/10) yang berisi pernyataan bahwa hanya 1% masyarakat Indonesia yang menikmati kekayaan sementara 99% sisanya hidup pas-pasan bahkan sangat sulit. Sontak, berita ini menjadi perhatian publik.  Pertanyaan yang muncul berikutnya adalah bagaimana sebenarnya kondisi kehidupan mereka yang tidak termasuk dalam kelompok elit 1% ini. Apakah semuanya hidup pas-pasan? Tentu saja, pengamatan atas kondisi mereka sangat sulit. Akan lebih mudah mengamati atau mengukur orang-orang yang berada di kelompok ekstrem atas (orang yang sangat kaya) atau ektrem bawah (orang yang paling miskin).  Orang-orang yang masuk ke dalam 1% orang terkaya di Indonesia adalah mereka memiliki harta atau aset yang sangat banyak.  Artikel ini difokuskan pada kekayaan, dan bukannya pendapatan. Kekayaan rumah tangga lebih mampu merefleksikan kondisi kesejahteraan rumah tangga tersebut.  Kamus Besar Bahasa Indonesia juga memberi definisi kaya adalah ...
Read more

Publikasi Ilmiah bagi Mahasiswa: Urgensi, Tantangan, dan Solusi

-
Image
Kebutuhan untuk publikasi juga seringkali menjadi persyaratan tagihan luaran bagi mahasiwa yang sedang berada di tahap penulisan tugas akhir. Tentu saja, kebutuhan pubilkasi akan berbeda setiap jenjang. Misalnya mahasiswa jenjang S1 membutuhkan publikasi di jurnal Sinta 4-6, mahasiwa magister membutuhkan publikasi pada jenjang Sinta 1-2, serta mahasiswa jenjang doktor yang membutuhkan publikasi di Web of Science (WoS) atau SCOPUS. Kendala terbesar dari praktik persyaratan publikasi adalah keterbatasan teori dan literatur yang relevan, sementara praktik nyata di lapangan justru sangat melimpah. Kondisi ini menuntut peneliti untuk mampu mengantisipasi kesenjangan antara praktik dan teori, serta menjembataninya melalui publikasi ilmiah. Urgensi Publikasi Ilmiah Filosofi dari publikasi ilmiah adalah menjaga agar peneliti tidak “hilang dari peredaran”. Publikasi menjadi wahana berbagi ide dan pengalaman serta berkontribusi bagi perkembangan ilmu pengetahuan. Publikasi juga berfungsi agar pe...
Read more

IFLS: Mencari Variabel

-
Image
RAND Indonesian Family Life Survey (IFLS). Sumber: Google The Indonesia Family Life Survey (IFLS) merupakan sumber data longitudinal yang banyak digunakan peneliti untuk mengetahui kondisi sosioekonomi, kesehatan, pendidikan untuk rumah tangga dan individu di Indonesia serta kondisi komunitas dalam hal karakteristik, fasilitas pendidikan, dan kesehatan.  IFLS pertama kali diselenggarakan tahun 1993 (IFLS1) yang menyurvei 7.224 rumah tangga yang tinggal di 321 Enumeration Area di 13 provinsi di Indonesia. Kemudian survei-survei berikutnya dilaksanakan di tahun 1997 (IFLS2), 2000 (IFLS3), 2007 (IFLS4), dan 2014 (IFLS5). Berbeda dengan cross section survey yang mengumpulkan informasi responden pada suatu saat tertentu, longitudinal atau panel survey mengumpulkan informasi dari responden yang sama dari waktu ke waktu.  Data, publikasi dan dokumentasi penunjang IFLS tersedia di website RAND Identifier (ID) di IFLS Ada berbagai macam identifier (ID) di IFLS, yakni ID untuk rumah tan...
Read more

Palma Ratio Indonesia

-
Image
Koefisien Gini secara luas digunakan sebagai pengukuran kondisi ketimpangan. Hal ini didasari bahwa koefisien Gini merupakan salah satu metode pengukuran ketimpangang yang paling tua, diajukan oleh Corrado Gini pada tahun 1912. Koefisien Gini memiliki nilai dalam rentang 0 dan 1. Semakin tinggi nilai Gini maka kondisi ketimpangan semakin parah. Maka, satu negara/ daerah yang memiliki koefisien Gini lebih tinggi daripada negara/ daerah lain dianggap memiliki tingkat ketimpangan lebih tinggi. Namun koefisien Gini ternyata tidak mampu melihat lebih ke dalam bagaimana distribusi yang terjadi di setiap kelas masyarakat. Misalnya ada negara A dan B memiliki koefisien Gini yang sama. Namun bagian pendapatan yang diterima oleh masyarakat termiskin di negara A lebih sedikit daripada pendapatan yang diterima oleh kelompok yang sama di negara B. Maka, kondisi ketimpangan di negara A seharusnya lebih parah daripada negara B. Untuk mengatasi kondisi di atas, diperlukan satu indikator lain, ...
Read more