‘Buy human made’

-

Dalam jangka pendek, mungkin Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan tidak akan signifikan menggantikan posisi manusia dalam hal kreativitas. Contohnya sebagai berikut. 

Saya meminta AI Fotor untuk membuat gambar dengan kata kunci "a woman, a banana, and a garden". Hasilnya seperti berikut:

Gambar 1. Gambar AI dengan kata kunci "a woman, a banana, and a garden"

Gambar 2. Gambar AI dengan kata kunci "a woman, a banana, and a garden"

Gambar 1 dan 2 dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Persepsi awal menunjukkan keduanya merupakan gambar yang indah. Namun bila dilihat lebih cermat, pada Gambar 1, jari dan kaki wanita tersebut masih belum sempurna. Juga pada Gambar 2, AI memproduksi gambar yang lebih abstrak, yang juga tidak relevan dengan kata kunci yang diinput sebelumnya. 

Gambar 3. Bentuk kaki yang tidak sempurna

Saya tambahkan kata kunci yang lebih spesifik "a women eating a banana in a garden". Hasilnya adalah di Gambar 4 dan 5. 

Gambar 4. Gambar AI dengan kata kunci "a women eating a banana in a garden"

Gambar 5. Gambar AI dengan kata kunci "a women eating a banana in a garden"

Pada Gambar 4 dan 5 AI lebih mampu menterjemahkan instruksi yang diberikan. Tampak pada kedua gambar tersebut, seorang wanita hendak/sedang memakan pisang di sebuah taman.

Namun bila dicermati lebih lanjut, masih ada ketidaksempurnaan, seperti jari-jari tangan yang tidak sempurna (Gambar 4) atau bentuk mulut yang tidak sempurna (Gambar 5). Pada Gambar 5, bahkan ia tidak mengupas pisang tersebut.  

  
Gambar 6. Bentuk mulut yang tidak sempurna

Tentu saja, gambar akan semakin sempurna sesuai dengan keinginan pengguna seiring dengan semakin kompleksnya kata kunci yang dimasukkan.

Hal ini juga berimplikasi, cepat atau lambat, AI juga akan dapat mengerti keinginan pengguna, meski si pengguna hanya memasukkan kata-kata kunci yang sederhana sekalipun. 

‘Buy human made’

Saat mesin sudah sangat cerdas untuk memahami keinginan pengguna maka berbagai aspek dalam kehidupan tidak lagi membutuhkan interaksi dengan manusia lain atau sentuhan humanisme. 

Sentuhan manusia akan menjadi barang langka. Ia akan menjadi bernilai jual tinggi. 

Salah satu contoh nyata adalah pengalaman pembelajaran online yang menjadi populer saat pandemi Covid-19 (karena bisa menyelamatkan nyawa) namun segera ditinggalkan setelah pandemi mereda (karena manusia butuh interaksi dengan sesama, yang tidak bisa didapatkan dari pembelajaran online). 

Sehingga, saat akan ada semakin banyak produk yang dihasilkan oleh AI, maka sentuhan manusia akan semakin hilang. Dan di sinilah justru produk-produk yang masih mendapat sentuhan humanis akan memiliki nilai jual tersendiri bagi produk tersebut. 

Di masa depan, 'buy human made' mungkin akan lebih memiliki nilai jual dibanding buatan AI.

Di sinilah perlunya manusia untuk bersaing dalam hal kreativitas dengan AI. Dengan perkembangan teknologi, informasi menjadi semakin mudah dan murah untuk didapatkan. 

Malangnya, selama ini kebanyakan pengguna, terutama di Indonesia, menggunakan teknologi bukan untuk hal-hal yang dapat meningkatkan kreativitas atau nilai jual pribadi. 

Rata-rata orang Indonesia menghabiskan 3,28 jam per hari untuk mengakses internet sepanjang tahun 2022 (oosga.com). Bila dilihat dari sisi demografis, sebagian besar pengguna internet di Indonesia adalah generasi muda yang memiliki rentang 18-34 tahun (Gambar 7). 

Gambar 7. Pengguna Internet di Indonesia berdasarkan Demografi, 2022. Sumber: oosga.com 

Intensifnya penggunaan internet ini justru banyak disalahgunakan hanya untuk mencari pengakuan diri (instant reward) dengan cara menjadi viral. Semakin viral, entah untuk hal-hal yang berkualitas atau tidak, maka ia akan mendapat pengakuan dari circle-nya atau pengguna internet yang lain.

Padahal, seperti publikasi Forbes, sebuah konten bisa menjadi viral tidak hanya ditentukan oleh banyaknya jumlah penonton (viewers) melainkan juga ada campur tangan orang-orang yang ada di balik teknologi media sosial tersebut yang ingin memviralkan konten-konten tertentu dengan maksud tertentu.  

Profesi yang Sulit Digantikan AI

Ada beberapa profesi yang akan sulit digantikan oleh AI setidaknya dalam jangka waktu dekat, yang bisa dikelompokkan sebagai berikut:

Pertama, profesi yang membutuhkan kreativitas seperti penulis artikel/buku, koreografer, pelukis, pembuat video, pembuat animasi, dan pencipta lagu. Tentu saja, sampai pada tahap tertentu kreativitas tingkat rendah bisa digantikan oleh AI.

Kedua, kelompok profesi yang membutuhkan sentuhan humanis seperti hospitality, layanan kesehatan, pendampingan dan konseling, guru, dan dosen.

Ketiga, kelompok profesi pekerjaan yang bersifat analisis dan interpretasi, mengumpulkan segala sesuatu yang bersifat abstrak dan seperti puzzle, serta memberi laporan atau penilaian dari berbagai sudut pandang, seperti peneliti, wartawan, dan investigator. 

Penutup

Saat ini perkembangan AI belum bisa sepenuhnya menggantikan peran manusia dalam hal kreativitas. Namun perkembangan yang lebih besar mungkin hanya tinggal hitungan minggu atau bulan sehingga AI akan bisa menyamai atau melebih kreativitas manusia. Apakah manusia siap tergeser atau memilih untuk terus lebih kreatif?

Popular posts from this blog

Skewness dan Kurtosis

-
Image
Pada statistika, dikenal istilah skewness dan kurtosis. Skewness adalah ukuran ketidaksimetrisan dalam distribusi nilai. Skewness dapat bernilai positif, negatif, dan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Berarti, sebagian besar distribusi berada di nilai rendah. Skewness yang bernilai negatif berarti ekor distribusi berada di sebelah kiri, menunjukkan bahwa sebagian besar nilai berada di sisi kanan kurva. Sementara skewness bernilai nol berarti nilai terdistribusi secara simetris, dengan jarak antara ekor distribusi sebelah kanan dan kiri sama besar. Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness Kurtosis adalah indikator untuk menunjukkan derajat keruncingan ( tailedness ). Semakin besar nilai kurtosis maka kurva semakin runcing. Nilai referensi kurtosis adalah 3. Jika nilai kurtosis lebih besar dari 3, maka kurva distribusi disebut leptokurtik. Sementara jika lebih rendah dari 3, maka disebut plat...
Read more

Piramida Distribusi Kekayaan Masyarakat Indonesia

-
Image
Menarik mencermati pemberitaan detikcom (19/10) yang berisi pernyataan bahwa hanya 1% masyarakat Indonesia yang menikmati kekayaan sementara 99% sisanya hidup pas-pasan bahkan sangat sulit. Sontak, berita ini menjadi perhatian publik.  Pertanyaan yang muncul berikutnya adalah bagaimana sebenarnya kondisi kehidupan mereka yang tidak termasuk dalam kelompok elit 1% ini. Apakah semuanya hidup pas-pasan? Tentu saja, pengamatan atas kondisi mereka sangat sulit. Akan lebih mudah mengamati atau mengukur orang-orang yang berada di kelompok ekstrem atas (orang yang sangat kaya) atau ektrem bawah (orang yang paling miskin).  Orang-orang yang masuk ke dalam 1% orang terkaya di Indonesia adalah mereka memiliki harta atau aset yang sangat banyak.  Artikel ini difokuskan pada kekayaan, dan bukannya pendapatan. Kekayaan rumah tangga lebih mampu merefleksikan kondisi kesejahteraan rumah tangga tersebut.  Kamus Besar Bahasa Indonesia juga memberi definisi kaya adalah ...
Read more

KKN di Desa Penari

-
Image
KKN di Desa Penari is a horror story that goes viral recently in Indonesia. This story is believed based on the real story of KKN programme in one village in East Java Province in 2009. The KKN is an abbreviation of Kuliah Kerja Nyata or translated as practical experience of community service conducted by university students. While Desa Penari is translated as a village of dancers.  The story was originally published in a serial tweet by SimpleMan in his Twitter account @SimpleM81378523, uploaded on the 24th of June 2019. The tweets are written in the local language (Javanese with eastern Java dialect) with translation in the Indonesian language.  The story focuses on six (out of 14) students who did the KKN programme in a remote village, known with traditional dance as its tradition. When they arrived at the village, they realised that the village is also inhabited by ancient spirits, with traditional dance as their tradition.  The story culminated when a couple did ...
Read more

Palma Ratio Indonesia

-
Image
Koefisien Gini secara luas digunakan sebagai pengukuran kondisi ketimpangan. Hal ini didasari bahwa koefisien Gini merupakan salah satu metode pengukuran ketimpangang yang paling tua, diajukan oleh Corrado Gini pada tahun 1912. Koefisien Gini memiliki nilai dalam rentang 0 dan 1. Semakin tinggi nilai Gini maka kondisi ketimpangan semakin parah. Maka, satu negara/ daerah yang memiliki koefisien Gini lebih tinggi daripada negara/ daerah lain dianggap memiliki tingkat ketimpangan lebih tinggi. Namun koefisien Gini ternyata tidak mampu melihat lebih ke dalam bagaimana distribusi yang terjadi di setiap kelas masyarakat. Misalnya ada negara A dan B memiliki koefisien Gini yang sama. Namun bagian pendapatan yang diterima oleh masyarakat termiskin di negara A lebih sedikit daripada pendapatan yang diterima oleh kelompok yang sama di negara B. Maka, kondisi ketimpangan di negara A seharusnya lebih parah daripada negara B. Untuk mengatasi kondisi di atas, diperlukan satu indikator lain, ...
Read more

Daya Beli Masyarakat, in this Economy: Dunia Usaha dan Perspektif Ekonomi Makro

-
Image
Pemberitaan detikcom (02/08) tentang kelas menengah di Indonesia menunjukkan kondisi masyarakat di kategori ini yang semakin tertekan. Pendapatan yang tidak berubah banyak harus berhadapan dengan semakin tingginya pengeluaran imbas kenaikan harga. Tak heran kelas menengah semakin rutin berhemat dalam mengatur pengeluaran, bahkan untuk urusan makan. Kondisi ini juga diperparah dengan realita bahwa mereka bukan kelompok yang menerima bantuan sosial dari pemerintah. Sebab, tak seperti warga miskin, kelas menengah bukanlah golongan yang terjangkau bansos pemerintah. Maka tak heran, ini seperti kelas nanggung: miskin bukan, kaya masih jauh. Meski demikian, kelas menengah di Indonesia dielukan sebagai penyokong perekonomian. Meski jumlah mereka hanya sekitar 17% dari total penduduk Indonesia, data Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa konsumsi mereka mencapai sekitar 40% dari total konsumsi penduduk Indonesia.  Definisi Kelas Menengah Penentuan kelas menengah menggunakan data kon...
Read more

Generasi Hutang: Literasi Keuangan dan Kekayaan Rumah Tangga

-
Image
lol no. Abstrak Tulisan ini menyoroti bagaimana praktik keuangan keluarga berdampak pada generasi mendatang. Berawal dari kasus nyata dan data Indonesia Longitudinal Aging Survey, dibahas pentingnya mengakumulasi kekayaan bersih dan menghindari warisan hutang. Hal ini penting untuk menghindarkan generasi muda dari jebakan hutang konsumtif seperti Buy Now Pay Later dan pinjaman online. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mendorong masyarakat lebih sadar risiko hutang dan pentingnya perencanaan warisan kekayaan melalui literasi keuangan. Kata Kunci: pewarisan, kekayaan, hutang Pendahuluan Pemberitaan Jawa Pos (17/07) menunjukkan kejadian penyerahan secara total seorang ibu oleh keempat anaknya kapada panti sosial. Hal ini memantik simpati di media sosial dan tak pelak, banyak yang menyayangkan tindakan keempat anaknya tersebut. Namun klarifikasi dari perangkat pemerintahan setempat menujukkan bahwa persoalannya tidak sesederhana itu. Alasan utama keempat anaknya menyerahkan sang ibu ke pa...
Read more

Berapa Rata-Rata Kekayaan Rumah Tangga di Indonesia?

-
Image
Acapkali pilihan untuk tinggal atau merantau didasari pada potensi penghasilan yang didapat. Tinggal di satu daerah dianggap mampu memberi jaminan menjadi kaya bila dibandingkan dengan tinggal di daerah lain. Namun apa betul asumsi tersebut? Dalam artikel ini kaya didefinisikan berdasarkan nilai kekayaan bersih. Kekayaan bersih berarti total kekayaan dikurangi dengan hutang.  Total kekayaan didapat dari nilai pasar semua aset yang dimiliki oleh seseorang, seperti nilai pasar dari rumah, ladang, hewan ternak, kendaraan, perabot, perhiasan, tabungan, serta berbagai nstrumen investasi lain. Hutang dapat berupa hutang produktif atau konsumtif. Hutang yang produktif dapat berupa hutang yang mendatangkan manfaat secara langsung, seperti menambah pemasukan ( cashflow ) atau menambah aset. Hutang jenis ini juga biasanya memiliki nilai yang lebih kecil daripada manfaat yang dirasakan. Contohnya adalah hutang untuk pengembangan usaha dan hutang pemilikan rumah. Hutang y...
Read more