Cash on Delivery bukan Kondisi Ideal

-

Ilustrasi pembayaran barang dengan sistem cash on delivery (COD). Sumber: tribunnewswiki


Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia (YLKI) merekomendasikan penghapusan sistem cash on delivery (COD) yang disinyalir menjadi pemicu banyaknya kejadian kekerasan terhadap kurir COD karena ketidakpuasan pelanggan terhadap barang yang dibeli di e-commerce.

Sontak, hal ini ditanggapi negatif oleh para pelaku e-commerce di Indonesia seperti Shopee dan Tokopedia. Alasan utama penolakan ini kehadiran COD bisa memudahkan konsumen baru, konsumen yang unbankable, serta menjadi nilai tambah bagi layanan perusahaan. 

Jika COD memudahkan pelanggan yang tidak memiliki akses untuk membayar barang di muka melalui pembayaran kartu kredit/debit, transfer bank, atau dompet elektronik, sampai kapan COD akan terus dipertahankan?

Unbankable

Unbankable merujuk pada kelompok masyarakat yang tidak terlayani oleh layanan perbankan dan lembaga keuangan bukan bank. Atau mereka yang telah terlayani oleh kedua jenis institusi tersebut namun tidak optimal dalam menggunakan layanan yang disediakan.

Berbagai layanan perbankan dan lembaga keuangan bukan bank yang sering diakses masyarakat adalah simpanan dan pinjaman. 

Ketiadaan akses atau kurang intensifnya penggunaan kedua layanan tersebut membuat masyarakat yang unbankable lebih bergantung pada kekuatan modal sendiri atau modal pinjaman dari lembaga di luar kategori bukan bank atau lembaga keuangan, seperti sanak saudara atau rentenir. 

Publikasi Global Findex dari World Bank (2017) menunjukkan pada tahun 2017, hanya 49% penduduk dewasa (usia lebih dari 15 tahun) di Indonesia memiliki rekening. Angka ini lebih tinggi dari tahun 2014 dan 2011 yang mencapai 36% dan 20%.

Secara global, pada tahun 2017 terdapat 1,7 miliar orang dewasa termasuk kategori unbanked, yakni tidak memiliki rekening di lembaga keuangan formal atau melalui penyedia jasa uang elektronik berbasis mobile. China memiliki populasi terbanyak unbanked, mencapai 225 juta jiwa, kemudian diikuti oleh India (109 juta jiwa), Pakistan (100 juta jiwa), dan Indonesia (96 juta jiwa).


Negara-negara dengan populasi terbanyak unbanked adult population berkontribusi lebih dari separuh unbanked adult population secara global. 

Secara lebih spesifik, 96 juta jiwa unbanked adult population di Indonesia berkontribusi bagi 6% unbanked adults secara global 

Di antara penduduk usia 15 tahun ke atas di Indonesia yang tidak memiliki rekening, sebagian besar menjawab ketiadaan uang untuk ditabung yang menjadi kendala terbesar mereka tidak memiliki rekening, mencapai 72%. Kemudian diikuti oleh alasan jarak lembaga keuangan yang jauh (33%).

Gambar 1. Penyebab Penduduk Usia 15 tahun ke Atas yang Tidak Memiliki Rekening di Indonesia. Sumber: World Bank (2017)

Maka, bisa ditarik kesimpulan awal bahwa salah satu pendorong populernya COD di Indonesia adalah masyarakat yang unbankable, yang ditandai dengan tidak memiliki rekening, yang sebagian besar disebabkan oleh ketiadaan dana dan jarak dengan lembaga keuangan yang jauh.
 

Perlu Menghapus COD?

Menghapus COD bukan solusi. Namun kita perlu mendorong masyarakat untuk familiar terhadap layanan perbankan. Kita juga perlu mencari solusi atas masalah: apa yang mau ditabung, wong duitnya juga ga ada.

Fokus perlu diberikan kepada masyarakat di kelas terbawah melalui promosi penggunaan pembayaran non-tunai dan sekaligus upaya untuk meningkatkan pendapatan masyarakat sehingga ada sebagian pendapatan yang bisa ditabung.

Merujuk pada perbandingan antar kelas dengan menggunakan data Global Findex, baru terdapat 37% masyarakat usia 15 tahun ke atas yang memiliki rekening di bank dan lembaga keuangan pada tahun 2017. Angka ini lebih rendah dibanding kelompok 60% terkaya yang mencapai 57%. 

Promosi penggunaan pembayaran non-tunai juga perlu digalakkan pada pelayanan masyarakat yang dapat diakses masyarakat kelas atas dan kelas bawah sekaligus. 

Perbandingan antar kelas dengan menggunakan data Global Findex menunjukkan pada kelompok usia 15 tahun ke atas yang tergolong 40% masyarakat termiskin, terdapat 21% penduduk yang melakukan pembayaran dengan menggunakan pembayaran digital pada tahun 2017. Angka ini lebih rendah dibanding kelompok 60% terkaya yang mencapai 43%.

Pada saat yang sama, perlu upaya mendorong peningkatan pendapatan masyarakat yang disertai dengan peningkatan literasi keuangan untuk lebih bijak mengelola pemasukan dan pengeluaran serta meningkatkan kesadaran masyarakat untuk menabung. 

Maka, promosi penggunaan non-tunai harus terus digalakkan agar sehingga penggunaan uang tunai tidak lagi menjadi pilihan justru karena ketidakmampuan masyarakat mengakses pembayaran non-tunai

Penutup

COD masih diperlukan selama kondisi ideal masyarakat Indonesia masih belum tercapai. Kondisi ideal ini adalah semakin masifnya kepemilikan rekening bank dan non-bank dan penggunaan pembayaran non-tunai untuk transaksi sehari-hari. 

Untuk sementara, perlu skema dan strategi untuk melindungi konsumen dan para pelaku COD agar hak dan kewajiban mereka terpenuhi.

Dalam jangka panjang, kita perlu mengupayakan agar penggunaan transaksi non-tunai menjadi bagian keseharian bagi setiap lapis masyarakat.

Referensi

https://money.kompas.com/read/2022/06/24/144825926/ylki-sarankan-layanan-cod-dihapus-ini-respons-tokopedia-hingga-shopee

https://money.kompas.com/read/2022/06/24/141400726/tak-setuju-sistem-cod-dihapus-idea--istilahnya-membasmi-tikus-dengan-cara

World Bank (2017). Global Findex Database. https://globalfindex.worldbank.org/

Popular posts from this blog

Skewness dan Kurtosis

-
Image
Pada statistika, dikenal istilah skewness dan kurtosis. Skewness adalah ukuran ketidaksimetrisan dalam distribusi nilai. Skewness dapat bernilai positif, negatif, dan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Berarti, sebagian besar distribusi berada di nilai rendah. Skewness yang bernilai negatif berarti ekor distribusi berada di sebelah kiri, menunjukkan bahwa sebagian besar nilai berada di sisi kanan kurva. Sementara skewness bernilai nol berarti nilai terdistribusi secara simetris, dengan jarak antara ekor distribusi sebelah kanan dan kiri sama besar. Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness Kurtosis adalah indikator untuk menunjukkan derajat keruncingan ( tailedness ). Semakin besar nilai kurtosis maka kurva semakin runcing. Nilai referensi kurtosis adalah 3. Jika nilai kurtosis lebih besar dari 3, maka kurva distribusi disebut leptokurtik. Sementara jika lebih rendah dari 3, maka disebut plat...
Read more

Piramida Distribusi Kekayaan Masyarakat Indonesia

-
Image
Menarik mencermati pemberitaan detikcom (19/10) yang berisi pernyataan bahwa hanya 1% masyarakat Indonesia yang menikmati kekayaan sementara 99% sisanya hidup pas-pasan bahkan sangat sulit. Sontak, berita ini menjadi perhatian publik.  Pertanyaan yang muncul berikutnya adalah bagaimana sebenarnya kondisi kehidupan mereka yang tidak termasuk dalam kelompok elit 1% ini. Apakah semuanya hidup pas-pasan? Tentu saja, pengamatan atas kondisi mereka sangat sulit. Akan lebih mudah mengamati atau mengukur orang-orang yang berada di kelompok ekstrem atas (orang yang sangat kaya) atau ektrem bawah (orang yang paling miskin).  Orang-orang yang masuk ke dalam 1% orang terkaya di Indonesia adalah mereka memiliki harta atau aset yang sangat banyak.  Artikel ini difokuskan pada kekayaan, dan bukannya pendapatan. Kekayaan rumah tangga lebih mampu merefleksikan kondisi kesejahteraan rumah tangga tersebut.  Kamus Besar Bahasa Indonesia juga memberi definisi kaya adalah ...
Read more

Palma Ratio Indonesia

-
Image
Koefisien Gini secara luas digunakan sebagai pengukuran kondisi ketimpangan. Hal ini didasari bahwa koefisien Gini merupakan salah satu metode pengukuran ketimpangang yang paling tua, diajukan oleh Corrado Gini pada tahun 1912. Koefisien Gini memiliki nilai dalam rentang 0 dan 1. Semakin tinggi nilai Gini maka kondisi ketimpangan semakin parah. Maka, satu negara/ daerah yang memiliki koefisien Gini lebih tinggi daripada negara/ daerah lain dianggap memiliki tingkat ketimpangan lebih tinggi. Namun koefisien Gini ternyata tidak mampu melihat lebih ke dalam bagaimana distribusi yang terjadi di setiap kelas masyarakat. Misalnya ada negara A dan B memiliki koefisien Gini yang sama. Namun bagian pendapatan yang diterima oleh masyarakat termiskin di negara A lebih sedikit daripada pendapatan yang diterima oleh kelompok yang sama di negara B. Maka, kondisi ketimpangan di negara A seharusnya lebih parah daripada negara B. Untuk mengatasi kondisi di atas, diperlukan satu indikator lain, ...
Read more

KKN di Desa Penari

-
Image
KKN di Desa Penari is a horror story that goes viral recently in Indonesia. This story is believed based on the real story of KKN programme in one village in East Java Province in 2009. The KKN is an abbreviation of Kuliah Kerja Nyata or translated as practical experience of community service conducted by university students. While Desa Penari is translated as a village of dancers.  The story was originally published in a serial tweet by SimpleMan in his Twitter account @SimpleM81378523, uploaded on the 24th of June 2019. The tweets are written in the local language (Javanese with eastern Java dialect) with translation in the Indonesian language.  The story focuses on six (out of 14) students who did the KKN programme in a remote village, known with traditional dance as its tradition. When they arrived at the village, they realised that the village is also inhabited by ancient spirits, with traditional dance as their tradition.  The story culminated when a couple did ...
Read more

Daya Beli Masyarakat, in this Economy: Dunia Usaha dan Perspektif Ekonomi Makro

-
Image
Pemberitaan detikcom (02/08) tentang kelas menengah di Indonesia menunjukkan kondisi masyarakat di kategori ini yang semakin tertekan. Pendapatan yang tidak berubah banyak harus berhadapan dengan semakin tingginya pengeluaran imbas kenaikan harga. Tak heran kelas menengah semakin rutin berhemat dalam mengatur pengeluaran, bahkan untuk urusan makan. Kondisi ini juga diperparah dengan realita bahwa mereka bukan kelompok yang menerima bantuan sosial dari pemerintah. Sebab, tak seperti warga miskin, kelas menengah bukanlah golongan yang terjangkau bansos pemerintah. Maka tak heran, ini seperti kelas nanggung: miskin bukan, kaya masih jauh. Meski demikian, kelas menengah di Indonesia dielukan sebagai penyokong perekonomian. Meski jumlah mereka hanya sekitar 17% dari total penduduk Indonesia, data Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa konsumsi mereka mencapai sekitar 40% dari total konsumsi penduduk Indonesia.  Definisi Kelas Menengah Penentuan kelas menengah menggunakan data kon...
Read more

Berapa Rata-Rata Kekayaan Rumah Tangga di Indonesia?

-
Image
Acapkali pilihan untuk tinggal atau merantau didasari pada potensi penghasilan yang didapat. Tinggal di satu daerah dianggap mampu memberi jaminan menjadi kaya bila dibandingkan dengan tinggal di daerah lain. Namun apa betul asumsi tersebut? Dalam artikel ini kaya didefinisikan berdasarkan nilai kekayaan bersih. Kekayaan bersih berarti total kekayaan dikurangi dengan hutang.  Total kekayaan didapat dari nilai pasar semua aset yang dimiliki oleh seseorang, seperti nilai pasar dari rumah, ladang, hewan ternak, kendaraan, perabot, perhiasan, tabungan, serta berbagai nstrumen investasi lain. Hutang dapat berupa hutang produktif atau konsumtif. Hutang yang produktif dapat berupa hutang yang mendatangkan manfaat secara langsung, seperti menambah pemasukan ( cashflow ) atau menambah aset. Hutang jenis ini juga biasanya memiliki nilai yang lebih kecil daripada manfaat yang dirasakan. Contohnya adalah hutang untuk pengembangan usaha dan hutang pemilikan rumah. Hutang y...
Read more

Robustness Check

-
Image
Robustness check seringkali menjadi upaya justifikasi peneliti bahwa model dan pemilihan variabel di penelitiannya adalah secara struktural valid. Namun, sebaliknya, bila robustness check tidak dilaksanakan dengan baik, ia akan menjadi tidak informatif dan bisa jadi membawa persepsi yang keliru.  Satu artikel lama namun masih relevan membahas bagaimana core dan non-critical core variables dapat diuji untuk mendukung robustness check.  White, H. & Lu, X. (2010) Robustness Checks and Robustness Tests in Applied Economics. https://www.economics.uci.edu/files/docs/micro/s11/white.pdf
Read more