Thomas Soseco

Pada statistika, dikenal istilah skewness dan kurtosis. Skewness adalah ukuran ketidaksimetrisan dalam distribusi nilai. Skewness dapat bernilai positif, negatif, dan nol. Skewness yang bernilai positif berarti ekor distribusi berada di sebelah kanan nilai terbanyak. Berarti, sebagian besar distribusi berada di nilai rendah. Skewness yang bernilai negatif berarti ekor distribusi berada di sebelah kiri, menunjukkan bahwa sebagian besar nilai berada di sisi kanan kurva. Sementara skewness bernilai nol berarti nilai terdistribusi secara simetris, dengan jarak antara ekor distribusi sebelah kanan dan kiri sama besar. Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness Kurtosis adalah indikator untuk menunjukkan derajat keruncingan ( tailedness ). Semakin besar nilai kurtosis maka kurva semakin runcing. Nilai referensi kurtosis adalah 3. Jika nilai kurtosis lebih besar dari 3, maka kurva distribusi disebut leptokurtik. Sementara jika lebih rendah dari 3, maka disebut plat...

Sore ini kami kedatangan Dr. Scott Rozelle dari Standford University, USA, berbagi cerita tentang pengalaman penelitiannya di China.  China adalah negara berpendapatan menengah namun memiliki jumlah angkatan kerja yang lulus SMA tergolong rendah di antara negara-negara kelas menengah lainnya. Industrialisasi telah menggerakkan perekonomian di China. Nampak nyata hasilnya di perkotaan berupa pembangunan fisik dan naiknya upah pekerja. Namun meninggalkan jejak kemiskinan dan ketimpangan sumber daya manusia di perdesaan.  Ada banyak orang tua yang bekerja di kota, meninggalkan anak-anak mereka di bawah asuhan kakek dan neneknya. Kakek dan neneknya, yang notabene tidak mengenyam pendidikan tinggi, mewariskan kebiasaan dan rangsangan belajar yang buruk pula kepada cucunya. Hasilnya adalah anak-anak muda yang terlambat belajar dan enggan sekolah tinggi. Hal ini yang menjadi keprihatinan, mengingat investasi pada sumber daya manusia adalah mahal dan hasilnya baru bis...